Jagosatu.com
Peneliti baru saja menemukan teknik canggih yang membuat prediksi protein jadi jauh lebih akurat.
Teknik ini memanfaatkan informasi kecil yang sering terlupakan, yaitu Post-Translational Modification (PTM) yang merupakan perubahan pada protein setelah protein selesai dibuat di dalam sel.
Perubahan kecil seperti PTM ternyata bisa memengaruhi cara protein bekerja dan cara tubuh mengenalinya.
Menurut para ahli, PTM berperan penting dalam fungsi protein seperti transportasi molekul, sinyal sel, dan respon imun.
Para peneliti kemudian memasukkan informasi PTM ke dalam sistem komputer untuk meningkatkan kemampuan prediksi protein.
Sistem prediksi ini menggunakan metode Radial Basis Function Network (RBFN) yang merupakan salah satu jenis kecerdasan buatan.
Dengan metode ini, komputer bisa belajar mengenali pola protein lebih dalam dan lebih tepat.
Selain PTM, peneliti juga memakai PSSM (Position-Specific Scoring Matrix) yang membantu komputer memahami posisi penting pada urutan protein.
Gabungan PTM dan PSSM terbukti membuat prediksi fungsi protein jauh lebih akurat dibanding cara lama.
Menurut artikel ilmiah dari Computational Biology and Chemistry, akurasi prediksi meningkat hingga 12% setelah menambahkan informasi PTM.
Peningkatan akurasi ini dianggap sangat besar di bidang bioinformatika karena biasanya prediksi protein sangat rumit.
Hal ini membuat para ilmuwan bisa memahami cara kerja protein dengan lebih jelas dan lebih cepat.
Teknik ini juga membantu para peneliti membedakan jenis-jenis transport protein, yaitu protein yang bertugas mengantar molekul masuk dan keluar sel.
Protein transporter memiliki banyak jenis yang sulit dipisahkan tanpa bantuan komputer canggih.
Karena itu, metode baru ini dianggap sebagai terobosan yang sangat membantu di dunia biologi modern.
Prediksi protein yang lebih akurat dapat membantu penelitian penyakit, pengembangan obat, hingga pemahaman mekanisme tubuh manusia.
Dengan teknologi ini, ilmuwan bisa lebih mudah menentukan bagaimana protein tertentu bekerja dalam tubuh.
Selain itu, teknik ini dapat menjadi dasar untuk mengembangkan metode prediksi lain yang lebih maju.
Metode ini juga membuka peluang besar bagi dunia pendidikan dan riset untuk mengembangkan sistem prediksi berbasis AI.
Banyak ahli memprediksi bahwa teknik ini akan menjadi standar baru dalam analisis protein di masa depan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa sering kali hal kecil seperti PTM bisa membawa perubahan besar pada teknologi ilmiah.
Temuan ini pun membuat banyak ilmuwan optimis bahwa riset protein akan semakin cepat berkembang dengan bantuan AI.
(m)
Editor : ALengkong